三十年来浏览器的核心逻辑从未改变，直到Tabbit的出现打破了这一僵局。这款由美团推出的AI浏览器不仅继承了Chromium的易用性，更通过智能代理、妙招和脚本三大功能，将浏览器从被动展示工具升级为能主动执行任务的AI伙伴。本文深度拆解Tabbit如何实现人机并行、沉淀工作流十大股票配资网址，以及在这场没有硝烟的AI浏览器战争中如何构建差异化优势。
这篇文章，我想聊聊这三天里我发现的东西——不是功能介绍，而是关于”浏览器到底能做什么”的重新思考。
美团Tabbit浏览器界面
为什么浏览器三十年没变过？先说一个让我很意外的事实。
Netscape Navigator是1995年发布的。也就是说，浏览器这个工具，已经存在整整三十年了。
这三十年里，浏览器变了吗？
表面上看，变了。从Netscape到IE到Firefox再到Chrome，界面越来越漂亮，性能越来越快，插件生态越来越丰富。
但本质没变。
浏览器的核心交互逻辑，从三十年前到现在，一直是：你输入网址，页面加载出来，你点击链接，翻页，再点击。
换句话说，浏览器一直都是一个”被动的信息展示工具”——它只负责”展示”，不负责”执行”。
你让浏览器帮你做个竞品调研？它只能打开网页，你得自己读、自己总结、自己整理。你让浏览器帮你填个表单？它只能显示页面，你得自己一个一个字段填写。你让浏览器帮你跨平台整合信息？它只能在不同网站之间跳转，你得自己复制粘贴。浏览器不会”主动”做任何事。它只会”响应”你的操作。
这导致了一个很现实的问题。
当我们每天要打开几十个网页，要在5个系统之间来回切换，要从海量信息中提炼有用的内容时，浏览器的”被动”就成了瓶颈。
这不是效率问题，这是工具设计的问题。
浏览器被设计成了”看东西的工具”，但我们的工作已经变成了”做事情的流程”。
这两个东西，不匹配了。
浏览器发展历史时间线
Tabbit想解决什么问题？打开Tabbit的第一眼，它长得和Chrome很像。
地址栏、标签页、书签、历史记录……如果你从Chrome迁移过来，几乎不需要学习成本。
这不是巧合，这是故意的设计。
Tabbit选择了基于Chromium内核，而不是自己搞一套全新的UI——它知道，用户不愿意为了一个新功能放弃已经用了十年的习惯。
这个选择背后，是一个非常清醒的产品判断。
2025年5月，Arc浏览器的创始人Josh Miller在一封公开信里反思了Arc的失败。他说，Arc最核心的功能”Space”，在日活用户里只有5.52%在用；而另一个引以为傲的功能”日历悬停预览”，使用率只有0.4%。
Arc烧了1.5亿美元，拥有百万级用户，最终还是停止了新功能开发。
为什么？因为用户愿意在发布会上鼓掌，不代表他们愿意在日常工作中改变习惯。
Josh Miller把这个叫做”新奇税”（novelty tax）——太新奇的东西，学习成本太高，用户就不会用。
Tabbit显然吸取了这个教训。
它的策略很明确：先让你觉得”这就是Chrome”，然后悄悄地告诉你：”但Chrome做不到的事，我能。”
这个”能”，体现在三个地方。
第一，智能代理：从”你操作”到”AI操作”这是Tabbit最核心的能力。
我给Tabbit布置了一个任务：”帮我调研一下AI浏览器市场的主要玩家，整理成表格。”
如果用Chrome，我得手动打开每个产品的官网、查看介绍、记录关键信息、然后自己整理成表格。
但Tabbit的智能代理，会自动打开各个网站，搜索信息，提取数据，生成表格，整个过程不需要我点击任何东西。
我就在旁边看着它干活。
大概2分钟后，它生成了一份包含产品名称、核心功能、发布时间、用户规模等信息的表格。
这不是”更快”，这是”完全不同的工作方式”。
但我觉得更重要的，不是”它能做什么”，而是”它是怎么做的”。
我在后台观察它的执行过程，发现了一个很关键的细节。
当它搜索到某个网页后，不会一上来就狂抓数据。它会先”阅读”页面结构，判断这个页面的信息密度和可信度，然后决定是深入挖掘还是放弃。
比如，它看到某个博客文章的发布时间是2024年，直接就跳过了；但看到一个专业的投融资数据库，就会逐条提取。
这种”决策能力”是关键。
它不是机械地执行指令，而是在理解任务的基础上，自主判断”该做什么，不该做什么”。
智能代理的真正价值，不在于它能”执行”，而在于它能”思考”——在执行的过程中，根据实际情况动态调整策略。
这就是Agent和传统自动化工具的区别：后者是”按脚本走”，前者是”为目标想办法”。
智能代理是一次性的任务执行，”妙招”则是把这种能力沉淀下来。
你可以把常用的提问格式、工作流程保存成一个”妙招”，输入”/”就能一键调用。
比如，我创建了一个叫”竞品调研”的妙招。以后每次要做竞品调研，不需要重新描述需求，直接输入”/竞品调研”，Tabbit就会按照我之前设定的流程去执行。
这有点像苹果的快捷指令，但区别在于：快捷指令是”固定流程”，妙招是基于大模型理解的”可变流程”。
我测试了一下创建妙招的过程，非常简单——就是用自然语言描述你想做的事。
Tabbit会自动生成一个可复用的模板。
这个功能的深层价值是什么？
它把你的隐性知识，变成了可以重复使用的显性工具。
以前，你做竞品调研有一套自己的方法，但这套方法只在你脑子里。下次做调研，你得重新想一遍该怎么做。
现在，你可以把它保存成妙招，一键调用。
你用得越多，积累的妙招就越多，你的工作效率就越高。
这不是简单的”快捷操作”，这是”个人生产力的复利增长”。
Tabbit妙招功能演示
第三，脚本：网页定制”零代码”脚本功能就更猛了。
你可以用自然语言描述需求，Tabbit会自动生成并执行网页脚本。比如：
“把这个网页的广告都去掉”
“批量提取当前页面所有商品的名称、价格、链接，导出成Excel”
“给这个网页加一个自动刷新功能，每30秒刷新一次”
你不需要懂JavaScript，不需要懂DOM操作，Tabbit会自动生成脚本并执行。
我在淘宝搜索了”宠物空气净化器”，然后对Tabbit说：”批量提取当前页面所有商品的名称、价格、商品链接，导出成Excel表格。”
它自动生成了一个脚本，点击执行，几秒钟就把20个商品的信息整理成了表格。
这个功能本质上是在”改造网页”。
以前，网页是”别人怎么设计，你就怎么用”。
现在，网页是”你想要它什么样，它就能变成什么样”。
这不是小改动，这是把网页的控制权，从网站开发者转移到了用户手里。
Tabbit脚本功能执行流程
为什么这才是真正的”人机并行”？这三个能力加起来，Tabbit实现了一个很核心的体验：人机并行。
什么意思？
传统浏览器，当你让浏览器”干活”的时候，比如加载一个页面，你得等。页面没加载完，你干不了别的。
Tabbit不是这样。
智能代理在后台标签里执行任务，你同时可以在前台正常刷网页、回消息、看文档。任务执行过程实时可见，但不占用你的时间。
我在测试时，让Tabbit去抓取竞品数据，同时我自己在旁边的标签页里写文章。两边互不干扰，相当于同一时间干了两件事。
这个体验确实有点颠覆。
因为传统软件的交互模式是”人机串行”：你发一个指令，等它执行完，再发下一个指令。
Tabbit的”人机并行”模式，是让AI在后台持续执行任务，你可以同时做别的事。
效率提升不只是”快了一倍”，而是”你的思考不会被打断”。
思考连续，有时候比速度快更重要。
Tabbit不是第一个AI浏览器，也不是最后一个。
这个赛道已经变成了一场大厂的全面战争。
阿里在2025年11月，让千问和夸克浏览器深度融合，打出了”系统级AI”的旗号。
OpenAI在2025年10月，推出了ChatGPT Atlas，直接把ChatGPT深度集成到浏览器底层。
谷歌在Chrome里加上了Gemini，微软在Edge里塞满了Copilot。
大家都在做”AI+浏览器”，但侧重点完全不一样。
夸克AI浏览器：阿里的”系统级”野心夸克更像是”AI工作台”，侧重于搜索、文档处理、知识管理。
但它的策略有一个很关键的差异：千问不是”嵌入”到浏览器里，而是成为了浏览器的”系统底座”。
这意味着什么？
用户不需要打开浏览器，就能通过”千问智能套件”——读屏、快捷框、侧边栏、悬浮球、划词、截屏——在任何时候、任何场景下唤起AI能力。
比如，你在Word里写文档，选中一段文字，就能直接让千问润色；你在看一个PDF，用读屏功能，千问就能实时理解并分析内容。
这种”无处不在”的设计，让千问从”浏览器的辅助工具”升级为”系统级的任务助手”。
但夸克的问题也很明显：它更侧重信息整合和文档处理，在任务执行上的能力相对较弱。
它能帮你读文档、总结内容，但很难真正替你”干完一件事”。
比如，它能帮你分析一个商品的价格，但不能帮你自动下单；它能帮你总结一份报告，但不能帮你自动填写表单。
这就是为什么，它更像是”AI助手”，而不是”AI执行者”。
ChatGPT Atlas：OpenAI的”流量转化”困境Atlas背靠ChatGPT的8亿周活用户，理论上应该轻松占据市场。
但实际情况并非如此。
Atlas的核心问题在于，它没有回答”为什么要换浏览器”这个问题。
如果你已经习惯用ChatGPT官网聊天，那为什么要装一个独立的浏览器？如果只是把ChatGPT放进侧边栏，Chrome插件就能做到。
Atlas的差异化在于其Agent模式，可以让ChatGPT端到端完成任务。
但这个功能目前仅对Plus、Pro和Business用户开放，且存在诸多限制：不能运行代码、不能下载文件、不能访问本地文件系统、不能使用已保存密码。
更致命的是隐私问题。
马塞诸塞大学的一项研究发现，AI浏览器在处理任务时会通过”行为泄露”个人信息，比通过文字泄露的信息多出5倍。
在总计1080次AI操作中，隐私泄露现象几乎无处不在。
虽然Atlas在技术上表现不错——它能够精准提取出任务相关信息，完全忽略不相关的隐私内容，也能在保护隐私的前提下提供有用的商品比较和推荐——但这些隐私风险让很多用户望而却步。
Arc浏览器的失败经验已经证明：功能再好，如果用户迁移成本太高，就不会买单。
Atlas面临的是同样的困境——用户没有足够的动力放弃已经用了十年的Chrome。
Tabbit的差异化：聚焦”执行”的AI伙伴Tabbit的差异化，在于它更聚焦”执行”。
它不是让你”问问题”，而是让你”布置任务”。不是帮你”理解内容”，而是帮你”完成操作”。
智能代理、妙招、脚本，这三个能力都指向一个方向：让浏览器能”自己干活”。
而且，Tabbit还有一个其他竞品没有的优势：多模型聚合。
海外版支持：GPT-5.2、Gemini-3.1-Pro、Claude-Sonnet-4.6、DeepSeek-V3.2等。
这可能是国内用户能够最简单且免费用到Claude-Sonnet-4.6模型
国内版阵容也不弱：豆包Seed-1.8、Kimi-K2.5、Qwen3.5-Plus、GLM-5、MiniMax-M2.5、DeepSeek-V3.2等。
用户可以根据任务自由切换模型，不需要注册多个账号，也不需要开多个标签页。
这个设计太聪明了。
比如，一个翻译任务觉得DeepSeek不行？一秒切Claude。写代码发现Claude断了？换GPT。
这种模型级别的A/B测试，以前你得自己开好几个网页才能做到。
当然，这个差异能持续多久？技术壁垒不高，对手可以快速跟进。
这是Tabbit面临的核心挑战。
主流AI浏览器核心差异对比
护城河在哪？美团的算盘不只是”做个工具”用了几天Tabbit后，我一直在想：这个产品的壁垒是什么？
说实话，我想了很久，想清楚了三个可能的方向。
第一，美团的本地生活生态美团的核心业务是”吃住行游购娱”，Tabbit如果能和这些业务深度打通，确实能形成差异化。
比如，你在Tabbit里做攻略，AI自动调用美团的数据，给你推荐餐厅、景点，甚至直接帮你下单。
或者，你在Tabbit里浏览外卖信息，AI自动帮你比价、凑单、选择优惠。
这些是夸克、360、OpenAI做不到的，因为它们没有美团的本地生活数据。
但问题是，Tabbit现在的公测版，完全没有体现这一点。
它还是一个”通用AI浏览器”，和美团生态的绑定几乎看不到。
未来会不会打通？说实话，我也不知道。
如果Tabbit只是个通用工具，那美团的本地生活基因就帮不上什么忙。
美团本地生活生态布局
第二，光年之外的技术积累光年之外是美团在2023年花20.65亿收购的公司，创始人是王慧文。
这支团队在大模型和Agent技术上的积累，可能是Tabbit的技术底座。
比如，智能代理的任务分解能力、妙招的工作流理解能力、脚本的网页解析能力，这些都需要深厚的技术积累。
但技术积累能形成多长时间的护城河？说实话，不好说。
OpenAI、阿里、腾讯都不缺技术实力，差距可能很快被追上。
第三，用户数据和工作流沉淀我觉得这是最有希望的方向。
Tabbit的妙招和脚本功能，本质上是在”沉淀用户工作流”。
你用得越多，积累的妙招和脚本就越多，迁移成本就越高。
如果这些妙招和脚本可以分享，形成一个”工作流市场”，那护城河就更深了。
就像苹果的App Store，但卖的不是App，而是AI工作流。
但这个前提是，Tabbit要先积累大量用户。
没有用户基数，工作流市场就无从谈起。
而现在的AI浏览器赛道，竞争已经非常激烈，Tabbit能抢到多少用户？这是未知数。
但我想再深挖一层。
用户数据和工作流沉淀，本质上是”让浏览器学会你的习惯”。
现在的Tabbit还处于早期阶段，它的智能代理、妙招、脚本都还算”通用能力”。
但当这些能力和你的使用数据结合时，会发生什么？
想象一下：它知道你每天早上会打开哪些网站，知道你做竞品调研时的标准流程，知道你浏览网页时讨厌看到什么广告，知道你整理报告时习惯用什么格式。
这些数据本身不值钱，但当它们被AI理解并用来优化体验时，就成了”懂你的浏览器”。
这让我想到了浏览器的一个核心痛点：每个人的使用习惯都不一样。
有人喜欢用书签，有人喜欢用历史记录，有人喜欢用标签页管理工具。但这些工具都是”通用设计”，无法针对个人优化。
AI可以改变这一点。它可以通过观察你的行为，学习你的模式，然后让浏览器越来越”顺手”。
这就是Tabbit真正的机会：不只是”让浏览器能干活”，而是”让浏览器懂怎么帮你干活”。
当然，这需要时间，需要数据，需要用户基数。
但如果这条路走通了，那Tabbit的护城河就不是技术或生态，而是”它已经学会你的习惯”。
这个迁移成本，比任何技术壁垒都难跨越。
往大了说，Tabbit可能不是终点，而是一个信号。
什么信号？浏览器活了。
如果Tabbit能把这条路走通，那浏览器可能真的会成为AI时代的”超级入口”。
当然，现在说这个还为时过早。
Tabbit面临着激烈的竞争，面临着用户习惯的挑战，面临着生态构建的难题。
但至少，它打破了浏览器三十年未变的本质。
浏览器活了。
这不只是一句口号。
这是一个开始。
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